VSU 為(wei)中(zhong)國(guo)智(zhi)造(zao)代(dai)言(yan)
行(hang)業(ye)動(dong)態(tai)
VSU智(zhi)能(neng)照(zhao)明(ming)為(wei)您(nin)提(ti)供(gong)最(zui)新(xin)的(di)智(zhi)能(neng)照(zhao)明(ming)行(hang)業(ye)信(xin)息(xi)及(ji)企(qi)業(ye)最(zui)新(xin)動(dong)態(tai)信(xin)息(xi)。
分(fen)析(xi)平(ping)台(tai)能(neng)提(ti)高(gao)建(jian)築(zhu)物(wu)的(di)節(jie)能(neng)效(xiao)果(guo)嗎(ma)?
發(fa)布(bu)日(ri)期(qi)：2023-01-02
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建(jian)築(zhu)分(fen)析(xi)軟件幫助設施管理人員和其他專業(ye)人員隨時了解(xie)情況。除了提(ti)醒其注意機器故障或安全漏洞等問(wen)題(ti)外，這些平(ping)台(tai)還可以為(wei)大量(liang)節(jie)能(neng)鋪平(ping)道路。在許多決(jue)策者尋求實現排放目標的(di)最(zui)有效(xiao)途徑之際，這樣的(di)成果(guo)尤其受歡迎。
改進對更改的(di)響應(ying)
當人們(men)使用(yong)建(jian)築(zhu)分(fen)析(xi)軟件來改進能(neng)源使用(yong)指標時，經常(chang)會遇到與漂移相關(guan)的(di)障礙。漂移是由於(yu)在能(neng)量(liang)優(you)化(hua)過程中(zhong)很少或沒有控製的(di)方(fang)麵而發(fa)生的(di)。其中(zhong)包括人們(men)由於(yu)不舒服(fu)而手動(dong)更改溫度設置，暖通空調組件逐漸失效(xiao)並使係(ji)統運行(hang)效(xiao)率降低，或者租戶進出辦公樓。
然而，許多分(fen)析(xi)工具集成了人工智(zhi)能(neng)(AI)，並可以在這些事件發(fa)生時自動(dong)調整。根據所使用(yong)的(di)傳感器類型，這種硬件可以檢測到氣候控製係(ji)統的(di)部件何時即將失效(xiao)，甚至在症狀對人類變得明(ming)顯之前。
一種商用(yong)軟件使用(yong)人工智(zhi)能(neng)，每五分(fen)鍾收集關(guan)於(yu)建(jian)築(zhu)物(wu)及(ji)其傳感器的(di)數據，利用(yong)這些信(xin)息(xi)構建(jian)房間內的(di)能(neng)源使用(yong)模型。在軟件的(di)學習階段之後，其對未來六個小時內每個房間會發(fa)生什麽的(di)預測準確率達到99%。
即使是最(zui)認真和敏銳的(di)設施管理人員也無法對所有與其監管的(di)建(jian)築(zhu)相關(guan)的(di)變化(hua)做出反應(ying)。許多商業(ye)建(jian)築(zhu)擁有數百種資(zi)產(chan)，這些資(zi)產(chan)可以共同改變整個能(neng)源使用(yong)。人工智(zhi)能(neng)可以從數據中(zhong)學習，並對不同的(di)變量(liang)做出快速反應(ying)。這樣做更有可能(neng)獲得更高(gao)的(di)節(jie)能(neng)收益，即使一天中(zhong)很多事情都在波動(dong)。
能(neng)源行(hang)業(ye)的(di)許多專業(ye)人員利用(yong)自動(dong)化(hua)找到，並解(xie)決(jue)問(wen)題(ti)或者改進其流程。設施管理人員可以通過讓人工智(zhi)能(neng)工具自動(dong)化(hua)一些決(jue)策需求來做類似的(di)事情。雖然人工智(zhi)能(neng)不應(ying)該取代(dai)人類的(di)監督，但可以補充人類的(di)監督。
明(ming)智(zhi)的(di)決(jue)策
建(jian)築(zhu)分(fen)析(xi)工具對於(yu)向決(jue)策者展示哪些設備、流程、樓層或房間使用(yong)了最(zui)多的(di)能(neng)源以及(ji)原因是非常(chang)棒的(di)。結果(guo)往往令人驚訝。例(li)如，照(zhao)明(ming)占商業(ye)建(jian)築(zhu)能(neng)耗的(di)12%。例(li)如，來自分(fen)析(xi)平(ping)台(tai)的(di)數據可以鼓勵建(jian)築(zhu)管理者改用(yong)節(jie)能(neng)燈泡或燈具。
另一種選擇是使用(yong)帶有運動(dong)傳感器的(di)燈，當人們(men)進入或離開房間時，其會自動(dong)打開或關(guan)閉。這種方(fang)法可以防止有人不小心(xin)把燈開了一整夜或整個周末，如果(guo)這是最(zui)後一個離開房間的(di)人。
一旦領導人看到了硬數據，可能(neng)會意識到最(zui)好的(di)選擇是投資(zi)於(yu)更新(xin)的(di)、能(neng)源消耗更少的(di)設備。供(gong)暖和空調係(ji)統通常(chang)是商業(ye)建(jian)築(zhu)中(zhong)最(zui)大的(di)電力消耗者之一。換用(yong)新(xin)機型可能(neng)會帶來明(ming)顯的(di)好處。從建(jian)築(zhu)分(fen)析(xi)平(ping)台(tai)獲得統計數據可以激勵業(ye)主決(jue)定是時候改變了。
在設施管理人員看到有針對性的(di)改變的(di)潛在結果(guo)後，可能(neng)會更進一步，讓建(jian)築(zhu)獲得能(neng)源效(xiao)率認證(zheng)。例(li)如，美國(guo)環保署的(di)商業(ye)建(jian)築(zhu)能(neng)源之星認證(zheng)允許參與者每年節(jie)省2300億千瓦時的(di)電力。
與該計劃相關(guan)的(di)信(xin)息(xi)表明(ming)，商業(ye)建(jian)築(zhu)占美國(guo)年度能(neng)源消耗的(di)一半以上，每年花費超過3000億美元，這比任何其他經濟行(hang)業(ye)都要多。此外，由於(yu)效(xiao)率低下(xia)，超過30%的(di)能(neng)源經常(chang)被浪費。
美國(guo)環保署提(ti)供(gong)免費的(di)建(jian)築(zhu)物(wu)分(fen)析(xi)軟件，以幫助“能(neng)源之星”項目的(di)參與者測量(liang)、基準和跟蹤建(jian)築(zhu)物(wu)的(di)能(neng)源使用(yong)情況。然而，設施管理人員目前使用(yong)的(di)任何工具都可能(neng)產(chan)生類似的(di)結果(guo)。
對裝修相關(guan)選項的(di)詳細見(xian)解(xie)
許多人使用(yong)分(fen)析(xi)工具來提(ti)高(gao)建(jian)築(zhu)物(wu)的(di)性能(neng)和資(zi)源利用(yong)率。這是一個可理解(xie)和可實現的(di)選擇。然而，正如瑞典DecarbonAIte項目所顯示的(di)那樣，通過分(fen)析(xi)改造(zao)過程中(zhong)做出的(di)選擇，也存在減少不必要的(di)能(neng)源使用(yong)和實現其他收益的(di)機會。
參與研究的(di)研究人員發(fa)現了許多挑戰，比如建(jian)立模型的(di)不準確性和不確定性，這些模型會使這些資(zi)源的(di)價值低於(yu)預期(qi)。此外，所謂的(di)能(neng)源效(xiao)率差距可能(neng)導致，看似具有成本效(xiao)益的(di)解(xie)決(jue)方(fang)案(an)在現實生活中(zhong)並非最(zui)佳解(xie)決(jue)方(fang)案(an)。這些問(wen)題(ti)可能(neng)會持(chi)續到未來的(di)裝修，特別是因為(wei)在項目完成之前，缺點不一定明(ming)顯。
DecarbonAIte使用(yong)人工智(zhi)能(neng)對即將翻新(xin)的(di)建(jian)築(zhu)物(wu)進行(hang)自動(dong)化(hua)、微創但全麵的(di)熱(re)統計評估。在該項目的(di)一個案(an)例(li)研究中(zhong)，研究人員使用(yong)建(jian)築(zhu)分(fen)析(xi)軟件來獲取裝修前後的(di)能(neng)源使用(yong)數據。該建(jian)築(zhu)是一棟四層的(di)住宅建(jian)築(zhu)，帶有地下(xia)室。
在決(jue)策者決(jue)定減少與供(gong)暖相關(guan)的(di)需求後，於(yu)2020年進行(hang)了翻新(xin)。這些改進包括改善牆壁、地板和屋頂的(di)隔熱(re)，以及(ji)更換窗戶。然而，在做出任何改變之前，參與者創建(jian)了一個數據庫，其中(zhong)包含了每種潛在翻新(xin)材料(liao)的(di)所有成本和隱含碳。
接下(xia)來，他們(men)進行(hang)了建(jian)築(zhu)模擬，重點關(guan)注最(zui)不確定的(di)方(fang)麵，比如氣密性。這些模型還包括使用(yong)的(di)材料(liao)、建(jian)築(zhu)的(di)能(neng)源需求和計劃中(zhong)的(di)裝修效(xiao)果(guo)的(di)細節(jie)。研究人員在這個項目中(zhong)進行(hang)了698次模擬，揭示了哪些參數對能(neng)源使用(yong)的(di)影響最(zui)大。這樣的(di)見(xian)解(xie)使有權的(di)各方(fang)能(neng)夠選擇進行(hang)哪些翻新(xin)以獲得最(zui)有意義的(di)結果(guo)。
建(jian)築(zhu)分(fen)析(xi)軟件提(ti)供(gong)更好的(di)監督
建(jian)築(zhu)分(fen)析(xi)軟件在提(ti)高(gao)節(jie)能(neng)潛力方(fang)麵如此有價值的(di)主要原因是，其有助於(yu)相關(guan)方(fang)隨時了解(xie)和響應(ying)不斷變化(hua)的(di)條件。當人們(men)很少或根本不知道其建(jian)築(zhu)在一天或一個月裏消耗了多少電力和其他資(zi)源時，經常(chang)會收到令人驚訝的(di)能(neng)源賬單。
當這些人能(neng)夠通過建(jian)築(zhu)分(fen)析(xi)軟件追蹤曆史見(xian)解(xie)時，可以快速發(fa)現異常(chang)並解(xie)決(jue)根本原因。然而，任何考慮這種方(fang)法的(di)人在進行(hang)過程中(zhong)都應(ying)該深思熟慮。
一個很好的(di)出發(fa)點是，確定哪些建(jian)築(zhu)資(zi)產(chan)需要監控，不管是照(zhao)明(ming)燈、空調係(ji)統還是自動(dong)門。所有這些都可能(neng)影響能(neng)源的(di)總體使用(yong)，但了解(xie)其中(zhong)的(di)原因對於(yu)取得收益至關(guan)重要。例(li)如，建(jian)築(zhu)物(wu)是否因為(wei)太多人離開房間後忘記關(guan)燈而不必要地使用(yong)能(neng)源?
也許，更大的(di)罪魁禍首(shou)是建(jian)築(zhu)物(wu)的(di)溫度設置，以保持(chi)人們(men)的(di)舒適。許多住戶最(zui)終意識到，將恒溫器調幾度以提(ti)高(gao)能(neng)源效(xiao)率並不會造(zao)成預期(qi)中(zhong)的(di)不適，所以也同意這是個好主意。
檢查建(jian)築(zhu)分(fen)析(xi)有助於(yu)業(ye)主和設施管理人員獲得所需的(di)知識，以證(zheng)明(ming)具體的(di)變化(hua)和設定相關(guan)的(di)目標。
文(wen)章轉自千家網